습관처럼

https://www.acmicpc.net/problem/15685 15685번: 드래곤 커브 첫째 줄에 드래곤 커브의 개수 N(1 ≤ N ≤ 20)이 주어진다. 둘째 줄부터 N개의 줄에는 드래곤 커브의 정보가 주어진다. 드래곤 커브의 정보는 네 정수 x, y, d, g로 이루어져 있다. x와 y는 드래곤 커브의 시작 점, d는 시작 방향, g는 세대이다. (0 ≤ x, y ≤ 100, 0 ≤ d ≤ 3, 0 ≤ g ≤ 10) 입력으로 주어지는 드래곤 커브는 격자 밖으로 벗어나지 않는다. 드래곤 커브는 서로 겹칠 수 있다. 방향은 0, 1, 2, www.acmicpc.net 문제 설명 드래곤 커브는 다음과 같은 세 가지 속성으로 이루어져 있으며, 이차원 좌표 평면 위에서 정의된다. 좌표 평면의 x축은 →..

https://www.acmicpc.net/problem/17779 17779번: 게리맨더링 2 재현시의 시장 구재현은 지난 몇 년간 게리맨더링을 통해서 자신의 당에게 유리하게 선거구를 획정했다. 견제할 권력이 없어진 구재현은 권력을 매우 부당하게 행사했고, 심지어는 시의 이름�� www.acmicpc.net 문제 설명 N×N인 격자로 나타낼 수 있다. 격자의 각 칸은 구역을 의미하고, r행 c열에 있는 구역은 (r, c)로 나타낼 수 있다. 구역을 다섯 개의 선거구로 나눠야 하고, 각 구역은 다섯 선거구 중 하나에 포함되어야 한다. 선거구는 구역을 적어도 하나 포함해야 하고, 한 선거구에 포함되어 있는 구역은 모두 연결되어 있어야 한다. 구역 A에서 인접한 구역을 통해서 구역 B로 갈 수 있을 때, 두..

https://www.acmicpc.net/problem/15683 15683번: 감시 스타트링크의 사무실은 1×1크기의 정사각형으로 나누어져 있는 N×M 크기의 직사각형으로 나타낼 수 있다. 사무실에는 총 K개의 CCTV가 설치되어져 있는데, CCTV는 5가지 종류가 있다. 각 CCTV가 감시할 수 있는 방법은 다음과 같다. 1번 CCTV는 한 쪽 방향만 감시할 수 있다. 2번과 3번은 두 방향을 감시할 수 있는데, 2번은 감시하는 방향이 서로 반대방향이어야 하고, 3번은 직각 방향이어야 한다. 4번은 세 방향, 5번은 네 방향을 감시할 www.acmicpc.net 문제 설명 사무실은 1×1크기의 정사각형으로 나누어져 있는 N×M 크기의 직사각형으로 나타낼 수 있다. 사무실에는 총 K개의 CCTV가 설..

여러 알고리즘 문제를 풀때 1차원 배열에서 시계 방향, 반시계 방향으로 회전을 시켜야 하는 경우가 존재합니다. 이때 정말 쉽고 편리하게 사용할 수 있는 방법을 알려드리도록 하겠습니다. 먼저 Algorithm 헤더의 rotate에 대해 잘 모르시다면 아래 링크를 통해 rotate에 대해 보고오시면 쉽게 이해할수 있습니다. 참고: 2020/04/13 - [Language/C++] - C++ - Algorithm 헤더 파일 reverse(), rotate(), random_shuffle() 관련 문제 : 2020/04/30 - [Algorithms/BOJ] - 백준 14891 - 톱니바퀴 시계를 예로 들어보도록 하겠습니다~. 1시부터 12까지 숫자가 존재한다고 가정하겠습니다. #include #inlcude ..

https://www.acmicpc.net/problem/14891 14891번: 톱니바퀴 총 8개의 톱니를 가지고 있는 톱니바퀴 4개가 아래 그림과 같이 일렬로 놓여져 있다. 또, 톱니는 N극 또는 S극 중 하나를 나타내고 있다. 톱니바퀴에는 번호가 매겨져 있는데, 가장 왼쪽 톱니바퀴 www.acmicpc.net 문제 설명 1. 가장 왼쪽 톱니바퀴가 1번, 그 오른쪽은 2번, 그 오른쪽은 3번, 가장 오른쪽 톱니바퀴는 4번이다. 2. 서로 맞닿은 극에 따라서 옆에 있는 톱니바퀴를 회전시킬 수도 있고, 회전시키지 않을 수도 있다. 3. 톱니바퀴 A를 회전할 때, 그 옆에 있는 톱니바퀴 B와 서로 맞닿은 톱니의 극이 다르다면, B는 A가 회전한 방향과 반대방향으로 회전하게 된다. 하지만 서로 같다면 회전하..

pandas.DataFrame.dtypes Return.: the dtypes in the DataFrame. This returns a Series with the data type of each column. The result’s index is the original DataFrame’s columns. Columns with mixed types are stored with the object dtype. See the User Guide for more. pandas.DataFrame.astype Cast a pandas object to a specified dtype dtype. pandas.DataFrame.isna Detect missing values. Return: a boolean..

"KB 국민은행, 국내 첫 'IT 점포'…국민은행은 혁신을 얻을 수 있을까" 국민은행 여의도 IT점포 '인사이트', 국민은행이 지난 10월25일 여의도 광복회관 2층에 만든 'IT 점포'의 공식 명칭은 '인사이트'(Insight)이다. 인사이트의 영문 첫글자와 마지막 글자를 조합해서 'IT 점포'지만 다양한 중의적 의미를 지녔다. 업종을 불문하고 우리 사회에서 '인사이트'라는 단어가 가지는 함축성은 매우 깊고 넓다. 국민은행이 IT점포를 통해 얻고싶은 인사이트는 과연 어떤 것일까?. 오픈한지 한 달여가 지난 시점인 지난 27일 오후, 국민은행 여의도 IT점포를 찾았다. 막상 방문해 보니 당초 예상했던 것 보다는 여러가지 면에서 긍정적인 영감을 많이 받았다. 물론 ‘만만치않은 비용을 들여 IT점포를 왜 만..

Exploratory Data Analysis Python을 통해 탐색적 자료분석을 할 때, 무엇을 해야하고, 순서는 어떻게 해야하는지 막막한 경우가 많은데요. 탐색적 자료분석의 기본은 바로 변수 별로 분포를 그려보는 것이겠죠. 수치형 데이터의 경우는 히스토그램을, 명목형 데이터의 경우는 빈도표를 통해 데이터의 분포를 살펴보게 됩니다. 본 포스팅에서는 파이썬을 통해 탐색적 자료 분석을 하는 방법을 유명한 데이터셋인 타이타닉 데이터를 통하여 차근차근 알아보겠습니다. 기본적인 탐색적 자료 분석의 순서는 아래와 같이 정리해보았습니다. 1. 데이터를 임포트하여 메모리에 올린다. 2. 데이터의 모양을 확인 한다. 3. 데이터의 타입을 확인한다. 4. 데이터의 Null 값을 체크한다. 5. 종속변수의 분포를 살펴본..