SQL 최적화의 기본 원리 - 제 3절 조인 수행 원리

제 3절 조인 수행 원리

 

조인이란?

두 개 이상의 테이블을 하나의 집합으로 만드는 연산. SQL문에서 FROM 절에 두 개 이상의 테이블이 나열될 경우 조인이 수행. 조인 연산은 두 테이블 사이에서 수행된다.

조인의 종류

NL Join, Sort Merge Join, Hash Join

 

1. NL Join

NL Join 정의

두개의 테이블을 중첩된 반복문처럼 조인을 수행한다.

반복문 외부(처음 테이블)에 있는 테이블을 선행테이블 또는 외부 테이블

반복문 내부(두번째 테이블)에 있는 테이블을 후행테이블 또는 내부 테이블 이라고 부른다.

# 조인을 반복문으로 표현하면 아래와 같다.

 

for 선행 테이블 읽음            --- 다른말로---> 외부 테이블(Outer Table)

       for 후행 테이블 읽음     ---다른말로---> 내부 테이블(Inner Table)

              (선행 테이블과 후행 테이블 조인)

 

NL Join 중요사항

결과 행의 수가 적은 테이블을 선행 테이블로 선택한다.(왜냐하면 선행 결과값이 많을 경우 일량이 늘어날 수 있기 때문)

NL Join 수행 방식

1. 선행 테이블에서 조건에 맞는 값을 찾음

2. 선행 테이블의 조인 키를 가지고 후행 테이블 조인 키 확인

3. 후행 테이블의 인덱스에 선행 테이블의 조인 키 존재 확인

4. 인덱스에서 추출한 레코드 식별자를 이용하여 후행 테이블 액세스

5 ~ 11 앞의 작업을 반복 수행함

 

 

2. Sort Merge Join

Sort Merge Join 정의

Sort Merge Join은 조인 칼럼을 기준으로 데이터를 정렬하여 조인한다.

 

Sort Merge Join 특징

넓은 범위의 데이터를 처리할 때 주로 이용.

정렬 데이터가 많을 경우 성능이 떨어질 수 있다.(디스크 I/O로 인한 부하 발생)

비동등 조인에 대해서도 조인이 가능

인덱스를 사용하지 않아 인덱스가 존재하지 않을 경우에 사용할 수 있다.

 

Sort Merge Join 수행 방식

 1. 선행 테이블에서 조건에 맞는 행을 찾음.

2. 선행 테이블의 조인 키를 기준으로 정렬 작업 수행.

1 ~ 2번 작업을 반복 수행

3. 후행 테이블에서 조건에 맞는 행을 찾음.

4. 후행 테이블의 조인 키를 기준으로 정렬 작업 수행.

3 ~ 4번 작업을 반복 수행

5. 정렬된 결과를 이용하여 조인 수행 -> 결과값은 버퍼에 저장

 

 

3. Hash Join

Hash Join 정의

해싱 기법을 이용하여 조인 수행

Hash Join 특징

NL Join의 랜덤 액세스 문제점과 Sort Merge Join의 정렬 작업의 부담을 해결 위한 대안으로 사용, 조인 칼럼의 인덱스가 존재하지 않을 경우에도 사용할 수 있다. "="로 수행하는 조인 즉, 동등 조인만 가능(왜냐하면 해쉬함수 이용으로..)

해쉬 테이블의 크기가 메모리에 적재할 수 있는 크기보다 커지면 디스트 사용(I/O에 따른 부하 가중) 즉, 해쉬 조인을 할때 결과 행의 수가 적은 테이블을 선행 테이블로 사용한다.

Hash Join 수행 방식

 

1. 선행 테이블에서 조건에 만족하는 행을 찾음.

2. 선행 테이블의 조인 키를 기준으로 해쉬 함수를 적용하여 해쉬 테이블 생성

1 ~ 2번 작업을 선행 테이블의 조건 만큼 반복

 

3. 후행 테이블에서 조건에 만족하는 행을 찾음

4. 후행 테이블의 조인 키를 기준으로 해쉬 함수를 적용하여 해당 버킷을 찾음

5. 조인에 성공하면 추출버퍼에 저장

3 ~ 5번 작업을 후행 테이블의 조건 만큼 수행

 

 

출처 : http://bysql.net/